Meta засилва усилията си да ограничи достъпа на деца до неподходящо съдържание и да предотврати създаването на акаунти от потребители под минималната възраст. Компанията описва нов набор от AI‑механизми, които анализират поведението и съдържанието в профилите, без да разчитат на класическо разпознаване на лица.
В публикация в корпоративния блог Meta обяснява, че системите ѝ вече търсят контекстуални сигнали в профилите, например като споменавания на рождени дни, училищни класове или други индикатори, които подсказват възрастта на потребителя. Този анализ обхваща постове, коментари, биографии, описания и постепенно се разширява към формати като Reels, Live и групите във Facebook. Ако AI прецени, че даден акаунт вероятно е създаден от непълнолетен, той се деактивира, докато собственикът не докаже възрастта си чрез процеса за верификация.
Компанията въвежда и нов визуален слой за анализ. Той не идентифицира лица и не използва разпознаване на личности, а оценява общи визуални характеристики като ръст, пропорции или структура на тялото, за да прецени приблизителната възраст. Комбинирането на тези визуални сигнали с текстовите анализи значително увеличава броя на засечените подрастващи акаунти, които се премахват превантивно.
Паралелно с това Meta разширява и защитите за вече регистрираните тийнейджъри. Т.нар. Teen Accounts, въведени преди няколко години, вече се разгръщат в десетки нови държави. Те включват по-строги настройки по подразбиране, ограничена видимост и допълнителни механизми за безопасност.
Родителският контрол остава ключов елемент в стратегията на компанията. Meta започва да изпраща уведомления до родители в САЩ с инструкции как да проверят и потвърдят възрастта на своите деца в Instagram и Facebook. Уведомленията включват и съвети за разговори с тийнейджърите относно значението на коректната възраст онлайн. Глобално родителите могат да използват Family Center, където са събрани инструментите за управление на дигиталното присъствие на семейството.
Тези мерки показват, че Meta се стреми към по-сложен и многопластов подход, в който AI анализира не само изображения, но и контекст, поведение и взаимодействия в един модел, който вероятно ще бъде използван масово при бъдещите системи за онлайн безопасност.
